Matematyka na wesoło (Ig Nobel od roku 2000 do 2010)

Słoń jaki jest, każdy widzi.

Naukowcy z Kerala Agricultural University w Indiach postanowili wyznaczyć ogólną metodę do przybliżonego obliczania powierzchni słonia. Ale się przy tym nagłowili. Porównywali wiele parametrów ciała słoni. Okazało się że:

Powierzchnia słonia[m²] = -8,245 + 6,807 wysokości w ramionach + 7,073 obwodu poduszki przedniej stopy

to najlepsze przybliżenie powierzchni wyrażonej w metrach kwadratowych. Teraz drogi uczniu zanim się zdenerwujesz na swojego nauczyciela, że po raz kolejny każe Ci liczyć powierzchnię całkowitą stożka pomyśl sobie, że na szczęście stożek nie ma uszu, trąby i kilku innych atrybutów wyróżniających słonia.

Ile prób podejmował fotograf robiąc zdjęcie klasowe? Ile razy na takich zdjęciach miałeś/aś zamknięte oczy? Ile masz zdjęć klasowych na których ktoś patrzy na powieki od wewnątrz?

Takie pytania postawili sobie autorzy pisząc kolejną nagrodzoną pracę: zdjęcie wolne od mrugnięć (REFERENCE: "Blink-Free Photos, Guaranteed," Velocity, June 2006,)

Najczęstszą przyczyną zamkniętych oczu oprócz snu i stanu letalnego jest mruganie.

Z przeprowadzonych badań i analiz otrzymano zależność przedstawioną na wykresie obok, który teraz w sieci istnieje w wielkości znaczka pocztowego. Aby nie wpływać na wynik nie podejmuję się przerysowania tej zależności. Przyglądając się bliżej temu zagadnieniu widać, że im większa grupa fotografowanych ludzi tym więcej zdjęć musimy wykonać, aby maksymalnie zwiększyć prawdopodobieństwo otrzymania zdjęcia bez mrugnięcia u żadnej osoby.

Teraz w dobie aparatów cyfrowych (gdzie głównymi problemami są czas działania na jednym naładowaniu i pojemność pamięci) zrobienie kilkunastu lub nawet kilkuset zdjęć seryjnych jest realne. Zakładając, że wnioski wyciągnięte z tej pracy są właściwe, to wśród tych zdjęć powinniśmy znaleźć przynajmniej jedno bez mrugania. Niektórzy z Was pewnie pamiętają, że nie zawsze tak było.

Wtedy to największym problemem były: cena kliszy oraz jej długość pozwalająca na zrobienie 24 lub 36 zdjęć, w zależności od wariantu filmu. Z wykresu wynika, że jeżeli całą kliszę 36 zdjęć "wypstrykamy" na jedną klasę złożoną z 30 osób to jedno zdjęcie powinno być udane.

MATHEMATICS: Nic Svenson and Piers Barnes of the Australian Commonwealth Scientific and Research Organization, for calculating the number of photographs you must take to (almost) ensure that nobody in a group photo will have their eyes closed
REFERENCE: "Blink-Free Photos, Guaranteed," Velocity, June 2006,
WHO ATTENDED THE IG NOBEL PRIZE CEREMONY: Nic Svenson and Piers Barnes

O ile poprzednie nagrody można traktować, jako puszczenie oka do bardziej przyziemnej formy uprawiania nauki, o tyle kolejna nagroda wg mojej opinii jest komentarzem do niewesołej sytuacji obywateli Zimbabwe. W 2009 roku nagrodę wręczono za umożliwienie "łatwego" dysponowania pieniędzmi w dobie galopującej hiperinflacji z 2008 roku. A jak sobie kraj chciał radzić z problemem? Gubernator Gideon Gono z Banku Reserw Zimbabwe, chyba oczarowany teorią wielkich liczb postanowił wprowadzać na rynek coraz to nowe nominały od funkcjonujących już centów (1 cent=0,01 dolara Zimbabwe) do 100 bilionów dolarów (100,000,000,000,000).

O ile życie w kraju opanowanym hiperinflacją jest trudne, o tyle obcowanie z tak gigantyczną ilością zer skłania do rozmyślań. Liczba na banknocie jest w przybliżeniu 20000 razy większa od odległości Słońce-Neptun wyrażonej w kilometrach (4 496 600 000 km - źródło: https://odkrywcyplanet.pl/neptun/)